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Development/Android

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Firebase ML Kit 검토 Firebase에서 출시한 머신러닝 킷으로 MLKit을 통해 사용자의 이미지정보에 대해서 추론한 정보를 획득할 수 있게 되었음. 이를 활용할 수 있는 범위에 대해서 살펴보기 위해 기술검토를 수행하였다. 개요 기존 Cloud Platform에서 제공되고 있던 Vision Api 를 기반으로 하여 On-Device에서도 이미지를 통한 검출결과를 제공하도록 만든 것이 MLKit이다. On-Device에서는 제한적으로 기능이 제공되고 있으며(인식결과의 가지수,랜드마크 등) Cloud에서는 좀더 풍부한 결과를 제공하나, 인식시간(네트워크)비용 1k당 1.5$ 등이 발생하여 우선은 On-Device위주로 검토 하였다. 아래의 이미지는 현재 지원하는 범위이며, 이후 Smart Reply 를 지원할 계획이라고 들었다(..
Android Oreo로 타겟을 변경할때 겪었던 이슈들.. Google Playstore에서는 올해 11월 부터는 기존 등록된 애플리케이션에 대해서 targetsdkversion을 26(8.0)이상으로 변경하지 않으면 더이상 업데이트가 불가하도록 정책을 정하였다.신규앱의경우 이달(8월)부터 targetsdkversion 26이상으로 적용하지 않으면 등록도 불가능 하도록 제한되었다. 아래의 post를 참조.Target SDK Level에 대한 업데이트를 알려드립니다. 지난 겨울 블로그 포스트 ( , )를 통해 알려드린 대로, 2018년 8월부터 Google Play Store에 제출되는 모든 새로운 앱과 게임은 대상 SDK API 레벨(Target SDK Level)이 26…developers-kr.googleblog.com일반적으로 23이상의 runtime pe..
MultiDex와 Play Service SDK에 관한 고찰. Android Studio로 이전하는 것과 관련한 이야기를 해주신 사항을 바탕으로 개인적으로 한번 다시 살펴봐야 겠다 싶어 관련 내용을 정리 및 공유드립니다. 두서가 좀 없지만 차후 Multidex관련 이슈시 읽어보면 도움이 될듯 합니다.1. MultiDex기존의 DEX(Dalvik Executable files) 의 경우 single dex파일이 65535이상의 method를 reference하지 못하는 이슈를 해결하기 위한 방법으로 여러개의 dex파일로 쪼개는 방법으로 처리를 하도록 Multidex Support Library를 제공했습니다. 이 방법으로 통해 처리를 하고 apk는 classes.dex파일은 반드시 포함하고 있으며 classes2.dex, classes3.dex의 형태로 apk에 포함..